SciTech Bulletin 2.8

सब कुछ विज्ञान और प्रौद्योगिकी की अपनी पाक्षिक खुराक का एक विशेष "वेब का सप्ताह" संस्करण: खंड 2 अंक 8

कंप्यूटर - अंतहीन संभावनाओं वाली मशीन। स्रोत: द नेक्स्ट वेब

SciTech Bulletin के इस संस्करण में, हम 29 अक्टूबर को मनाए गए अंतर्राष्ट्रीय इंटरनेट दिवस के अवसर पर, कंप्यूटर विज्ञान और संचार प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में नवीनतम आविष्कारों और खोजों को उजागर करना चाहते हैं, जिसने प्रज्ञान के सप्ताह की शुरुआत की शुरुआत की। ।

आधिकारिक पोर्टल पर प्रज्ञान के सप्ताह के बारे में अधिक जानें।

शेली: बॉट जो मैकाब्रे किस्से सुनाता है

शेली: चैटबॉट जो डरावनी कहानियाँ लिख सकते हैं। स्रोत: शेली

MIT की एक शोध टीम ने शेली नाम की एक चैटबोट जारी की है, जिसका नाम "फ़्रैंकेनस्टीन" के लेखक मैरी शेली के नाम पर रखा गया है - जो डरावनी कहानियों को पैदा करने में सक्षम है।

शेली एक डीप-लर्निंग पावर्ड AI सिस्टम है जो एक लर्निंग अल्गोरिथम का एक संयोजन है और एक आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क है जो फीडबैक से सीखने में सक्षम है। 140,000 से अधिक कहानियों के एक विशाल डेटासेट के साथ शौकिया हॉरर फिक्शन लेखकों द्वारा प्रशिक्षित, इस बॉट को निराला, अप्रत्याशित कहानियों के साथ आने के लिए अच्छी तरह से प्रशिक्षित किया गया है जो मशीन सीखने की सीमाओं का परीक्षण करते हैं।

बॉट वर्तमान में ट्विटर पर @shelley_ai के रूप में सक्रिय है, जहां यह एक कहानी के कुछ हिस्सों को अंत में #yourturn के साथ ट्वीट करता है। एक मानव ट्विटर उपयोगकर्ता निरंतरता को ट्वीट करके इसके साथ सहयोग कर सकता है, जिसका शेली जवाब देगा। मनुष्य और मशीन के बीच का यह सहयोग रचनात्मकता और बुद्धिमत्ता को हाथ से जाता है।

एमआईटी समाचार लेख में शेली के बारे में और एआई के बारे में Phys.org लेख पढ़ें। शेली की कहानियाँ यहाँ पढ़ें।

सुरक्षित वाईफाई: अतीत की बात?

द क्रैक अटैक। स्रोत: एंड्रॉइड पुलिस

WPA2 (WiFi संरक्षित एक्सेस) प्रोटोकॉल नेटवर्क सुरक्षा के लिए लगभग 13 वर्षों से उद्योग मानक है। यह एन्क्रिप्शन कार्यप्रणाली व्यापक रूप से अपनी उच्च सुरक्षा विशेषताओं और हार्डवेयर की एक विस्तृत श्रृंखला में अनुकूलता के कारण अपनाई गई। हाल ही में, हालांकि, कुछ शोधकर्ताओं ने एन्क्रिप्शन में भेद्यता पाई और इसे क्रैक करने में सक्षम थे। हमले का यह तरीका सही मायने में "KRACK" शीर्षक से है, और यह कुंजी पुनर्स्थापना हमले के लिए है।

ज्यादातर मामलों में, क्लाइंट और एक्सेस पॉइंट्स की साख विशेष 'हैंडशेक' संदेशों का उपयोग करके सत्यापित की जाती है। KRACK इस 'हैंडशेक' प्रक्रिया में एक जोखिम को उजागर करता है और उन संदेशों को हेरफेर करने और फिर से चलाने में सक्षम है। यह उपकरणों को असुरक्षित कनेक्शन स्थापित करने और उपयोगकर्ता डेटा को खतरे में डालने के लिए प्रेरित करता है।

भेद्यता स्वयं प्रोटोकॉल का एक अंतर्निहित दोष है, और यह उपकरण / कार्यान्वयन विशिष्ट नहीं है। सीधे शब्दों में कहें, अगर प्रश्न में डिवाइस वाईफाई सक्षम है, तो यह मान लेना सुरक्षित है कि इसकी सुरक्षा भंग हो गई है।

समर्पित क्रैक पोर्टल पर क्रैक हमलों के बारे में अधिक पढ़ें और फोर्ब्स के साथ अपने उपकरणों की सुरक्षा के बारे में सुझाव प्राप्त करें।

रैनसमवेयर ब्रीच यूरोप में कहर बरपाता है

द रैंसमवेयर बैड रैबिट। स्रोत: पीसी लैब्स

बैड रैबिट नाम के एक रैंसमवेयर ने सिस्टम में पहुंच प्रदान करने के लिए उपयोगकर्ताओं को बिटकॉइन में भुगतान की मांग करके पूरे यूरोप में अशांति पैदा कर दी है। मैलवेयर, जो मुख्य रूप से रूस, यूक्रेन और तुर्की में फैला है, की जड़ें WannaCry और Petya malwares की तर्ज पर हैं, जो इस साल के शुरू में हुए समान प्रकोपों ​​के लिए जिम्मेदार थीं। आरंभिक रिपोर्टों में पेटीवेयर परिवार के तहत एक संस्करण के रूप में बैड खरगोश को भी वर्गीकृत किया गया है।

200 से अधिक प्रमुख कंपनियों के प्रभावित होने के साथ, बैड रैबिट मुख्य रूप से 285 $ या Rs.18,480 पर मूल्यवान बिटकॉइन की फिरौती देकर काम करता है। रूसी समाचार एजेंसी इंटरफैक्स और फोंटंका इस मैलवेयर से प्रभावित होने वाले दो प्रमुख उद्यम थे। यूक्रेन में, कीव मेट्रो, ओडेसा अंतर्राष्ट्रीय हवाई अड्डा और यूक्रेन के बुनियादी ढांचे के मंत्रालय भी हमले का शिकार हुए।

खतरे का विश्लेषण करने वाली कास्परस्की लैब ने बताया कि रैंसमवेयर को नकली एडोब फ्लैश प्लेयर्स के रूप में डाउनलोड किया गया था ताकि पीड़ितों को अनजाने में मैलवेयर स्थापित करने का लालच दिया जा सके।

सीईआरटी-इन द इंडियन कंप्यूटर इमरजेंसी रिस्पॉन्स टीम खतरे की पहचान करने में काम करने के लिए तेज थी और उसने बैड रैबिट रैंसमवेयर के खिलाफ मध्यम गंभीरता की चेतावनी भी जारी की है। साइबर सुरक्षा और सुरक्षा के संबंध में एक सामान्य वक्तव्य भी जारी किया गया।

अधिक जानने के लिए हैकर समाचार पर खराब खरगोश के बारे में विस्तृत लेख पढ़ें।

ऐ का उपयोग कर मन को डिकोड करना

तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए fMRI स्कैन का उपयोग किया जाता है। स्रोत: पर्ड्यू विश्वविद्यालय

मानव मन की पेचीदगियों को उजागर करने के लिए, पर्ड्यू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का उपयोग करके यह निर्धारित किया है कि मानव मस्तिष्क क्या देखता है। यह प्रक्रिया, जो एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करती है, जिसे एक कन्वेन्शियल न्यूरल नेटवर्क कहा जाता है, विभिन्न वीडियो देखने वाले लोगों के fMRI (फंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग) स्कैन की व्याख्या करता है, जो एक तरह की माइंड-रीडिंग तकनीक का अनुकरण करता है।

शोधकर्ताओं ने वीडियो क्लिप देखने वाले विषयों से fMRI डेटा एकत्र किया, जिसका उपयोग तब मस्तिष्क के दृश्य प्रांतस्था में गतिविधि की भविष्यवाणी करने के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था। मॉडल का उपयोग वीडियो को फिर से बनाने के लिए विषयों से fMRI डेटा को डिकोड करने के लिए किया गया था। यह विशिष्ट छवि श्रेणियों में डेटा को सही ढंग से डिकोड करने में सक्षम था और वीडियो को देखते समय व्यक्ति के मस्तिष्क ने क्या व्याख्या की।

यह तकनीक, तंत्रिका विज्ञान के क्षेत्र में अपने अनुप्रयोगों के अलावा, एआई में अनुसंधान को बेहतर बनाने के प्रयासों को भी बढ़ाती है। ये दोनों क्षेत्र अत्यधिक परस्पर जुड़े हुए हैं। जैसा कि मस्तिष्क-प्रेरित अवधारणाओं का उपयोग करके एआई को आगे बढ़ाने के प्रयास किए जा रहे हैं, हम एआई का उपयोग मानव मस्तिष्क के कामकाज की गहरी समझ हासिल करने के लिए भी कर सकते हैं।

इस तकनीक के बारे में और अधिक पढ़ें साइंसडेली की रिलीज पर।